基本情報

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原 一夫

HARA Kazuo


職名

准教授

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 統計科学

  • マルチメディア・データベース

  • 知能情報学

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 東京大学  工学部  計数工学科

    1994年03月,卒業

  • 東京大学  工学系研究科  計数工学専攻

    1996年03月,卒業

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学),奈良先端科学技術大学院大学,2008年03月

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 ,研究員,2007年04月 ~ 2011年03月

  • 情報システム研究機構国立遺伝学研究所,研究員,2011年04月 ~ 2016年07月

  • 情報システム研究機構国立遺伝学研究所,助教,2016年08月 ~ 2017年09月

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 情報処理学会

  • 人工知能学会

  • 日本データベース学会

 

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • テーマ:情報検索(大規模データの活用),自然言語処理,人工知能
    紹介:これまでのデータサイエンスは,集めたデータから抽出した知識(ルール)を用いて,新しいデータの振る舞いを予測しました.これに対して,近年は,ビッグデータを計算機で単純に「検索」することによって,新しいデータの振る舞いを予測可能になってきました.私たちは, 「次元の呪い」をはじめとする,データ検索にまつわる課題の解決を行っています.

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • 系列アラインメントに基づく並列構造解析と統語解析の統合に関する研究,2009年04月 ~ 2012年03月

  • 知識の再利用性向上に向けた文書の箇条書き化,2012年04月 ~ 2016年03月

  • 大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用,2016年04月 ~ 2021年03月

論文 【 表示 / 非表示

  • Target Evaluation for Neural Language Model Using Japanese Case Frame,In Proc. The 12th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR),2020年11月

    Kazuhito Tamura,Ikumi Suzuki, Kazuo Hara

    共著(国内のみ)

  • Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning,In Proc. the 40th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR),857-860,2017年08月

    Ikumi Suzuki and Kazuo Hara

    単著

  • Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness,In Proc. the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),1659-1665,2016年02月

    Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, and Miloš Radovanović

    共著(海外含む)

  • ハブの抑制によるコンパラブルコーパスからの対訳抽出精度の改善,人工知能学会論文誌,31(2) E-F43_1-1,2016年02月

    重藤 優太郎, 鈴木 郁美, 原 一夫, 新保 仁, 松本 裕治

    共著(国内のみ)

  • Coordination-aware Dependency Parsing (Preliminary Report),In Proc. the 14th International Conference on Parsing Technologies (IWPT),66-70,2015年07月

    Akifumi Yoshimoto, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto

    共著(国内のみ)

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工業所有権 【 表示 / 非表示

  • 特許,アイテム推薦システム及びアイテム推薦方法,原 一夫,鈴木 郁美

    出願番号( 特願2015-147269 ) 公開番号( 特願2015-147269 ) 登録番号( 特願2015-147269 ) ,日本国

  • 特許,ハブを軽減する類似度演算システム及び類似度演算方法,原 一夫,鈴木 郁美

    出願番号( 特願2015-011853 ) 公開番号( 特願2015-011853 ) ,日本国

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 基盤研究(B),2016年04月 ~ 2020年03月,大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用

  • 基盤研究(C),2012年04月 ~ 2016年03月,知識の再利用性向上に向けた文書の箇条書き化

  • 若手研究(B),2009年04月 ~ 2012年03月,系列アラインメントに基づく並列構造解析と統語解析の統合に関する研究

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 人工知能学会全国大会論文集,国内会議,2020年06月,日本語格フレームを用いた言語モデルの評価,口頭(一般)

 
 

相談に応じられる分野 【 表示 / 非表示