ハーバード公衆衛生大学院（Harvard T.H. Chan School of Public Health）  Clinical Effectiveness

修士課程，2023年11月，修了

Master of Public Health，ハーバード大学（アメリカ合衆国），2023年11月

学士（医学），その他，2006年03月

American Academy of Ophthalmology

日本眼科学会

Prediction Models for Retinopathy of Prematurity Using Nonimaging Machine Learning Approaches: A Regional Multicenter Study，OPHTHALMOLOGY SCIENCE，5(4) 100715，2025年07月

Takeda, Y; Kaneko, Y; Sugimoto, M; Yamashita, H; Sasaki, A; Mitsui, T

単著

Evaluation of the extracranial "multifocal arcuate sign," a novel MRI finding for the diagnosis of giant cell arteritis, on STIR and contrast-enhanced T1-weighted images，BMC MEDICAL IMAGING，24(1) 132，2024年06月

Hiraka, T; Sugai, Y; Konno, Y; Toyoguchi, Y; Obata, Y; Ohara, S; Shibata, A; Takeda, Y; Nishitsuka, K; Ichikawa, K; Watanabe, M; Sonoda, Y; Kanoto, M

単著

現代疫学，学術図書出版，2024年05月

Lash, Timothy L., VanderWeele, Tyler J., Haneuse, Sebastien, Rothman, Kenneth J., 佐藤, 俊太朗, 藤井, 亮輔, 芝, 孝一郎, 後藤, 匡啓, 今村, 文昭

未熟児網膜症の発症予測モデル 眼底写真を用いない機械学習によるアプローチ，(公財)日本眼科学会，日本眼科学会雑誌，128(臨増) 233，2024年03月

武田 祐介, 金子 優, 杉本 昌彦, 三井 哲夫

若手研究，2020年04月 ～ 2022年03月，未熟児網膜症の疫学研究（多施設研究）

眼科学関連

黄斑上膜術後早期の視機能の検討：推論と予測によるアプローチ，2024年 ～ 2025年，黄斑上膜術後早期の視機能の検討：推論と予測によるアプローチ

山形県眼科医会

未熟児網膜症の疫学研究（多施設研究），2020年04月 ～ 2025年03月，未熟児網膜症の疫学研究（多施設研究）

山形県内で未熟児網膜症スクリーニングの眼底検査を受けた児の全例集計を行った(多施設研究)。山形県内にある4つの新生児集中治療室 (NICU)を対象施設とした。当初集計した未熟児網膜症の発症、治療、児の出生状況などの基本項目のデータだけでなく、詳細な臨床データ(各種薬剤の使用、人工呼吸器の着脱、眼科の診察回数・時期、眼科領域以外での治療の有無、母体因子など)を追加収集して解析に用いた。合計215名のデータセットを用いて、未熟児網膜症の発症率、治療率などの記述的統計解析に加えて、推論(Inference)および予測(Prediction)の2つのアプローチで解析した。推論としては、未熟児網膜症の発症率に関わる各種リスク因子の解析を行った。予測としては、シンプルな回帰モデルだけでなく複数の機械学習モデルを用い予測モデルを構築した。具体的な機械学習モデルとして、Decision Tree (Single Tree), Random Forest, Gradient-boosted Tree, Support Vector Machine, Neural Network等を使用した。215名と機械学習を行うにはやや少ないデータ量であったため、Cross-validationの使用や200回繰り返した結果の平均をとるなど、バイアスを減らす試みをアルゴリズムに組み込んだ。研究を遂行するための統計ソフトウェアについて、R, Stata, SAS, JMP等の複数のソフトを使用して吟味した結果、拡張性の高さや出力フォーマットの体裁の点から、最終報告についてはRを使用することに決定した。予測モデル構築の研究については、結果を国際誌に論文を投稿し審査待ちの状況である。

日本学術振興会