2024/11/28 更新

写真a

ヤスダ ムネキ
安田 宗樹
YASUDA Muneki
職名
准教授

出身大学

  • 東北大学  電気通信学部  工学部通信学科

    2003年03月,卒業

出身大学院

  • 東北大学  情報科学研究科

    修士課程,2005年03月,修了

  • 東北大学  情報科学研究科

    博士課程,2008年03月,修了

取得学位

  • 博士(情報科学),東北大学,2008年03月

学外略歴

  • 日本学術振興会,日本学術振興会特別研究員,2008年03月 ~ 2008年07月

  • 東北大学情報科学研究科,助教,2008年08月 ~ 2013年03月

所属学会・委員会

  • 日本物理学会

  • 電子情報通信学会

  • 情報処理学会

 

論文

  • Gaussian-Discrete restricted Boltzmann machine with Sparse-Regularized Hidden Layer,Behaviormetrika,51 ,2024年04月

    Muneki Yasuda, Kaiji Sekimoto

    共著(国内のみ)

  • Quasi-free Energy Evaluation of Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine for Anomaly Detection,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,15(2) 273-283,2024年04月

    Kaiji Sekimoto, Chako Takahashi, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Effective Sampling on Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machines,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,15(2) 217-225,2024年04月

    Muneki Yasuda

    単著

  • Quasi-Free Energy Evaluation of Restricted Boltzmann Machine for Anomaly Detection,Proceedings of the 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,142-145,2023年09月

    Sekimoto Kaiji, Takahashi Chako, Yasuda Muneki

    共著(国内のみ)

  • New Learning Algorithm of Gaussian–Bernoulli Restricted Boltzmann Machine and its Application in Feature Extraction,Proceedings of the 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,134-137,2023年09月

    Yasuda Muneki, Xiong Zhongren

    共著(海外含む)

  • Discriminative restricted Boltzmann machine with trainable sparsity,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,14(2) 207-214,2023年04月

    Muneki Yasuda, Tomu Katsumata

    共著(国内のみ)

  • Effective learning algorithm for restricted Boltzmann machines via spatial Monte Carlo integration,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,14(2) 228-241,2023年04月

    Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Discriminative Restricted Boltzmann Machine with Adapted-Sparse Hidden Layer,Proceedings of the 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,53-56,2022年12月

    Muneki Yasuda, Tomu Katsumata

    共著(国内のみ)

  • Spatial Monte Carlo Integration for Learning Restricted Boltzmann Machine,Proceedings of the 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,9-12,2022年12月

    Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Composite Spatial Monte Carlo Integration Based on Generalized Least Squares,Journal of the Physical Society of Japan,91(11) 114003,2022年10月

    Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Free energy evaluation using marginalized annealed importance sampling,Physical Review E,106(2) 024127,2022年08月

    Muneki Yasuda and Chako Takahashi

    共著(国内のみ)

  • Hierarchical Gaussian Markov Random Field for Image Denoising,IEICE Transactions on Information and Systems,E105-D(3) 689-699,2022年03月

    Yuki Monma, Aro Kan, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Analysis on Periodicity of Vital Data during Sleep Using Fast Fourier Transform,Proceedings of the 22th International Symposium on Advanced Intelligent Systems,1-5,2021年12月

    Seung-Il Cho, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda

    共著(海外含む)

  • The association between the subjective satisfaction of sleep and the phase of a 90-minute periodic signal for the wake-up support system,Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), IEICE,12(3) 464-474,2021年07月

    Seung-Il Cho, Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, and Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Effective Fine-Tuning Training of Deep Boltzmann Machine Based on Spatial Monte Carlo Integration,Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), IEICE,12(3) 377-390,2021年07月

    Tomu Katsumata and Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Spatial Monte Carlo integration with annealed importance sampling,Physical Review E,103(5) 052118,2021年05月

    Muneki Yasuda and Kaiji Sekimoto

    共著(国内のみ)

  • Multi-layered Discriminative Restricted Boltzmann Machine with Untrained Probabilistic Layer,Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition,7655-7660,2021年05月

    Yuri Kanno and Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • A Generalization of Spatial Monte Carlo Integration,Neural Computation,33(4) 1037-1062,2021年03月

    Muneki Yasuda and Kei Uchizawa

    共著(国内のみ)

  • A Study on the Correlation Between the Subjective Satisfaction of Sleep and Phase of a 90-Minute Periodic Signal,Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,37-39,2020年11月

    Seung-Il Cho, Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, and Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Effective Fine-Tuning Algorithm for Deep Boltzmann Machine,Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications,29-32,2020年11月

    Tomu Katsumata and Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Visualization and Evaluation of the Relation between the Estimated Sleep Satisfaction Levels using Nonlinear Multiple Regression Analysis and Autonomic Nervous System,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,11(4) 517-526,2020年10月

    Seung-Il Cho, Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, and Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Consistent Batch Normalization for Weighted Loss in Imbalanced-Data Environment,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,11(4) 454-465,2020年10月

    Muneki Yasuda, Yeo Xian En, and Seishirou Ueno

    共著(海外含む)

  • Adaptive Thouless-Anderson-Palmer equation for higher-order Markov random fields,Journal of the Physical Society of Japan,89 064007,2020年05月

    Chako Takahashi, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Changing Tendency Analysis of Sleep Quality Based on Temperature and Respiratory Frequency Using Neural Network Model,International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems,20(2) 87-95,2020年01月

    Minami Tsuchiya, Seung-Il Cho, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Empirical Bayes Method for Boltzmann Machines,Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical,53(1) 014004,2019年12月

    Muneki Yasuda, Tomoyuki Obuchi

    共著(国内のみ)

  • Detection of human-interaction network using Markov random field,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,10(4) 485-495,2019年10月

    Muneki Yasuda, Kouta Katou, Yoshitaka Mikuni, Yuuki Yokoyama, Tomochika Harada, Atsushi Tanaka, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Estimation of Sleep Onset and Awaking Time Using a Deep Neural Network with Physiological Data during Sleep,Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE,10(4) 366-372,2019年10月

    Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Seung-Il Cho, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Sublinear Computational Time Modeling by Momentum-Space Renormalization Group Theory in Statistical Machine Learning Procedures,The Review of Socionetwork Strategies,13(2) 281-306,2019年09月

    Kazuyuki Tanaka, Masayuki Ohzeki, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Bayesian Image Denoising with Multiple Noisy Images,The Review of Socionetwork Strategies,13(2) 267-280,2019年07月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Restricted Boltzmann Machine with Multivalued Hidden Variables: a model suppressing over-fitting,The Review of Socionetwork Strategies,13(2) 253-266,2019年06月

    Yuuki Yokoyama, Tomu Katsumata, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • An efficient test method for noise robustness of deep neural networks,Nonlinear Theory and its Applications, IEICE,10(2) 221-235,2019年04月

    Muneki Yasuda, Hironori Sakata, Seung-Il Cho, Tomochika Harada, Atushi Tanaka, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Improvement of Batch Normalization in Imbalanced Data,Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019),accepted ,2019年

    Muneki Yasuda, Seishirou Ueno

    共著(国内のみ)

  • Overcoming Chasm Phenomena in Diffusion on Cookpad Community,Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019),accepted ,2019年

    Atsushi Tanaka, Shin Nagasawa, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • A Study on the Relation Between the Estimated Sleep Satisfaction Levels Using Multiple Regression Analysis and Autonomic Nervous System,Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019),accepted ,2019年

    Seung-Il Cho, Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Estimation System of Blood Pressure Variation with Photoplethysmography Signals Using Multiple Regression Analysis and Neural Network,INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS,18(4) 229-236,2018年12月

    Cho Seung-Il, Negishi Takumi, Tsuchiya Minami, Yasuda Muneki, Yokoyama Michio

    共著(海外含む)

  • Estimation of Correlation between Multiple Parameters and Sleep Satisfaction Using Deep Neural Network for Pleasant Sleeping Support System,Proceedings of the 31th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering (CAINE2018),26-30,2018年10月

    Seung-Il Cho, Muneki Yasuda, Minami Tsuchiya, Tomochika Harada, Atsushi Tanaka, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Estimation of Awaking Time Using a Deep Neural Network with Physiological Data During Sleep,Proceedings of the 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2018),27-30,2018年09月

    Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Seung-Il Cho, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Community Analysis of Social Networks Based on Network Indexes,Proceedings of the 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2018),38-41,2018年09月

    Atsushi Tanaka, Seung-Il Cho, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Detecting Human-Interaction Networks Based on Statistical Machine Learning and Sparse Modeling,Proceedings of the 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2018),34-37,2018年09月

    Muneki Yasuda, Yoshitaka Mikuni, Yuuki Yokoyama, Tomochika Harada, Atsushi Tanaka, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • The Multiple Beacon System for Detection of the Gathering Degree of People in a Certain Place,Proceedings of the 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2018),31-33,2018年09月

    Tomochika Harada, Michio Yokoyama, Muneki Yasuda, Atsushi Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Estimation System of Blood Pressure Variation Using Multiple Regression Analysis and Neural Network,Advanced Science and Technology Letters,152 61-64,2018年08月

    Seung-Il Cho, Minami Tsuchiya, Muneki Yasuda, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Momentum-Space Renormalization Group Transformation in Bayesian Image Modeling by Gaussian Graphical Model,Journal of the Physical Society of Japan,87(8) ,2018年08月

    Tanaka Kazuyuki, Nakamura Masamichi, Kataoka Shun, Ohzeki Masayuki, Yasuda Muneki

    共著(国内のみ)

  • Linear-Time Algorithm in Bayesian Image Denoising based on Gaussian Markov Random Field,IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS,E101D(6) 1629-1639,2018年06月

    Yasuda Muneki, Watanabe Junpei, Kataoka Shun, Tanaka Kazuyuki

    共著(国内のみ)

  • Learning Algorithm of Boltzmann Machine Based on Spatial Monte Carlo Integration Method,ALGORITHMS,11(4) 42,2018年04月

    Yasuda Muneki

    単著

  • A fast test method for noise robustness of deep neural networks,Proceedings of the 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2017),46-49,2017年12月

    Muneki Yasuda, Hironori Sakata, Seung-Il Cho, Tomochika Harada, Atushi Tanaka, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Multiple Sensor Data Acquisition System using Commonly Available Sensor Devices for Sleep and Car Conditions,Proceedings of the 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2017),50-53,2017年12月

    Tomochika Harada, Michio Yokoyama, Seung-Il Cho, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Evaluation of Sleep Quality Based on Environmental and Vital Sensor Signals using Big Data Analysis and Deep Learning,Proceedings of the 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2017),38-41,2017年12月

    Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Analysis of Social Networks and its Evaluation using Big Data Analyzing Technique,Proceedings of the 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2017),54-57,2017年12月

    Atsushi Tanaka, Seung-Il Cho, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Michio Yokoyama

    共著(国内のみ)

  • Estimation System of Blood Pressure Variation with Photo-Plethysmograph Signals using Neural Network,Proceedings of the 30th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering (CAINE2017),155-160,2017年10月

    Seung-Il Cho, Takumi Negishi, Muneki Yasuda, Michio Yokoyama

    共著(海外含む)

  • Solving Non-parametric Inverse Problem in Continuous Markov Random Field using Loopy Belief Propagation,Journal of the Physical Society of Japan,86(8) 084806,2017年07月

    Muneki Yasuda, Shun Kataoka

    共著(国内のみ)

  • Boltzmann-machine learning of prior distributions of binarized natural images,Journal of the Physical Society of Japan,85(11) 114803,2016年10月

    Tomoyuki Obuchi, Hirokazu Koma, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Community Detection Algorithm Combining Stochastic Block Model and Attribute Data Clustering,Journal of the Physical Society of Japan,85(11) 114802,2016年10月

    Shun Kataoka, Takuto Kobayashi, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Perturbative Interpretation of Adaptive Thouless-Anderson-Palmer Free Energy,Journal of the Physical Society of Japan,85(7) 075001,2016年06月

    Muneki Yasuda, Chako Takahashi, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Relationship between PreTraining and Maximum Likelihood Estimation in Deep Boltzmann Machines,Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2016),51 582-590,2016年05月

    Muneki Yasuda

    単著

  • Mean-Field Inference in Gaussian Restricted Boltzmann Machine,Journal of the Physical Society of Japan,85(3) 034001,2016年02月

    Chako Takahashi, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Statistical analysis of loopy belief propagation in random fields,Physical Review E,92(4) 042120,2015年10月

    Muneki Yasuda, Shun Kataoka, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Belief Propagation Algorithm for Portfolio Optimization Problems,PLoS ONE,10(8) e0134968,2015年08月

    Takashi Shinzato, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Bayesian Reconstruction of Missing Observations,Interdisciplinary Information Sciences,21(1) 11-23,2015年03月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Inverse Renormalization Group Transformation in Bayesian Image Segmentations,Journal of the Physical Society of Japan,84(4) 045001,2015年03月

    Kazuyuki Tanaka, Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Masayuki Ohzeki

    共著(国内のみ)

  • Monte Carlo Integration Using Spatial Structure of Markov Random Field,Journal of the Physical Society of Japan,84(3) 034001,2015年02月

    Muneki Yasuda

    単著

  • Bayesian image segmentations by Potts prior and loopy belief propagation,Journal of the Physical Society of Japan,83(12) 124002,2014年11月

    Kazuyuki Tanaka, Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Yuji Waizumi, Chiou-Ting Hsu

    共著(海外含む)

  • Effective Mean-Field Inference Method for Nonnegative Boltzmann Machines,Proceedings of 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2014),3600-3605,2014年08月

    Muneki Yasuda

    単著

  • Traffic data reconstruction based on Markov random field modeling,Inverse Problems,30 025003,2014年01月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Cyril Furtlehner, Kazuyuki Tanaka

    共著(海外含む)

  • Community Detection based on Markov Random Field using Node Attributes,Proceedings of CIMCA-IAWTIC'14,38-43,2014年

    Shun Kataoka, Takuto Kobayashi, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Mean Field Approximation for Fields of Experts,Interdisciplinary Information Sciences,19(1) 113-119,2013年08月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Susceptibility propagation by using diagonal consistency,Physical Review E,87(1) 012134,2013年01月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • A Generalization of Improved Susceptibility Propagation,Journal of Physics: Conference Series,473 012006,2013年

    Muneki Yasuda

    単著

  • Pseudo Temperature of Observed Data,Interdisciplinary Information Sciences,18(2) 185-188,2012年12月

    Muneki Yasuda

    単著

  • Learning Algorithm for Boltzmann Machines using Max-Product Algorithm and Pseudo-Likelihood,Interdisciplinary Information Sciences,18(1) 55-63,2012年12月

    Muneki Yasuda, Junya Tannai, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Composite Likelihood Estimation for Restricted Boltzmann machines,Proceedings of 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012),2234-2237,2012年11月

    Muneki Yasuda, Shun Kataoka, Yuji Waizumi, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Bayesian image modeling by means of a generalized sparse prior,Journal of the Physical Society of Japan,81(11) 114802,2012年10月

    Kazuyuki Tanaka, Muneki Yasuda, D. M. Titterington

    共著(海外含む)

  • Replica Plefka Expansion of Ising systems,Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment,2012 P04002,2012年04月

    Muneki Yasuda, Yoshiyuki Kabashima, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Inverse Problem in Pairwise Markov Random Fields using Loopy Belief Propagation,Journal of the Physical Society of Japan,81(4) 044801,2012年03月

    Muneki Yasuda, Shun Kataoka, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Statistical analysis of Gaussian image inpainting problems,Journal of the Physical Society of Japan,81(2) 025001,2012年02月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • TAP Equation for Nonnegative Boltzmann Machine,Philosophical Magazine,92(1-3) 192-209,2011年12月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Statistical analysis of the expectation-maximization algorithm with loopy belief propagation in Bayesian image modeling,Philosophical Magazine,92(1-3) 50-63,2011年11月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka, D. M. Titterington

    共著(海外含む)

  • Learning Algorithm in Restricted Boltzmann Machines using Kullback-Leibler Importance Estimation Procedure,Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE,2(2) 153-164,2011年04月

    Muneki Yasuda, Tetsuharu Sakurai, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • 相関等式を用いたボルツマンマシンの決定論的近似学習アルゴリズム,電子情報通信学会論文誌 D,J93-D(11) 2446-2453,2010年11月

    安田宗樹, 田中和之

    共著(国内のみ)

  • Statistical Performance Analysis in Probabilistic Image Processing,Journal of the Physical Society of Japan,79(2) 025001,2010年01月

    Shun Kataoka, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Statistical performance analysis by loopy belief propagation in Bayesian image modeling,Journal of Physics: Conference Series,233(1) 012013,2010年

    Kazuyuki Tanaka, Shun Kataoka, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • Approximate Learning Algorithm in Boltzmann Machines,Neural Computation,21(11) 3130-3178,2009年10月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Probabilistic image processing by extended Gauss-Markov random fields,Proceedings of IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing,618-621,2009年08月

    Kazuyuki Tanaka, Nicolas Morin, Muneki Yasuda, D. M. Titterington

    共著(海外含む)

  • Approximate Learning Algorithm for Restricted Boltzmann Machines,Proceedings of CIMCA-IAWTIC'08,692-697,2008年12月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Statistical Inferences by Gaussian Markov Random Fields on Complex Networks,Proceedings of CIMCA-IAWTIC'08,214-219,2008年12月

    Kazuyuki Tanaka, Takafumi Usui, Muneki Yasuda

    共著(国内のみ)

  • The Mathematical Structure of the Approximate Linear Response Relation,Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical,40(33) 9993-10007,2007年08月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Boltzmann Machines with Bounded Continuous Random Variables,Interdisciplinary Information Sciences,13(1) 25-31,2007年04月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • ガウシアングラフィカルモデルを用いた画像補修アルゴリズム,情報科学技術レターズ, FIT2006 225-228,2006年08月

    安田宗樹, 大久保潤, 田中和之

    共著(国内のみ)

  • The Relationship between Plefka's Expansion and the Cluster Variation Method,Journal of the Physical Society of Japan,75(8) 084006,2006年08月

    Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Triangular approximation for information Ising model and its application to Boltzmann machine,Physica A,368(1) 83-95,2006年08月

    Muneki Yasuda, Tsuyoshi Horiguchi

    共著(国内のみ)

  • Replica Analysis of Preferential Urn Model,Journal of the Physical Society of Japan,75(7) 074802,2006年04月

    Jun Ohkubo, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Preferential Urn Model and Nongrowing Complex Networks,Physical Review E,72(6) 065104,2005年12月

    Jun Ohkubo, Muneki Yasuda and Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • Digital Image Inpainting based on Markov Random Field,Proceedings of CIMCA-IAWTIC'06,2 747-752,2005年11月

    Muneki Yasuda, Jun Ohkubo, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • ボルツマンマシンにおける学習データからの構造推定,roceedings of 2005 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2005),191-196,2005年11月

    安田宗樹, 田中和之

    共著(国内のみ)

  • ネットワークの異質性を利用した信念伝搬法の更新法,Proceedings of 2005 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2005),179-184,2005年11月

    大久保潤, 安田宗樹, 田中和之

    共著(国内のみ)

  • Statistical-Mechanical Iterative Algorithms on Complex Networks,Physical Review E,72(4) 04135,2005年10月

    Jun Ohkubo, Muneki Yasuda, Kazuyuki Tanaka

    共著(国内のみ)

  • クラスター変分法を用いた隠れ素子なしのボルツマンマシンの学習,Proceedings of 2004 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2004),281-288,2004年11月

    安田宗樹, 田中和之, 堀口剛

    共著(国内のみ)

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著書

  • 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集,情報技術協会,2022年12月

    安田宗樹,高橋茶子

  • Sublinear Computation Paradigm,Springer,2021年10月

    Muneki Yasuda

  • スパースモデリング 理論、アルゴリズム、応用,ジャムハウス,2019年12月

    竹澤 邦夫, 大関 真之, 高橋 茶子, 竹田 晃人, 徳田 悟, 藤本 晃司, 安田 宗樹

  • 画像処理の統計モデリング : 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ,共立出版,2018年11月

    片岡 駿, 大関 真之, 安田 宗樹, 田中 和之

  • 人工知能学大事典,共立出版,2017年07月

    [編]人工知能学会

  • 深層学習,近代科学社,2015年11月

    [編]神嶌敏弘

  • コンピュータビジョン最先端ガイド3,アドコム・メディア社,2010年11月

    [編]八木康史・斎藤英雄

  • 映像情報メディア工学大事典,オーム社,2010年06月

    [編]社団法人 映像情報メディア学会

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総説・解説記事

  • 確率的画像処理の手引き ―マルコフ確率場モデルと確率伝搬法―,日本医用画像工学会,Medical Imaging Technology,32(3) 155-163,2014年05月

    安田宗樹

  • ディープボルツマンマシン入門,人工知能学会,人工知能学会誌,28(3) 474-485,2013年05月

    安田宗樹

  • 確率的グラフィカルモデル ―ベイジアンネットワークとその周辺―,日本オペレーションズ・リサーチ学会,オペレーションズ・リサーチ,58(4) 191-197,2013年04月

    安田宗樹, 片岡駿, 田中和之

  • 確率的画像推論と統計的学習理論の基礎と最近の展開,電子情報通信学会,電子情報通信学会会誌,93(9) 744-748,2010年09月

    田中和之, 片岡駿, 安田宗樹

  • 確率的画像処理フィルタ(アイ・サイ問答教室),一般社団法人システム制御情報学会,システム/制御/情報,53(8) 56-57,2009年08月

    安田 宗樹, 田中 和之

学術関係受賞

  • 情報処理学会第86回全国大会 学生奨励賞,2024年03月,日本国,情報処理学会,渡部直生,酒井佳奈子,土谷千加夫,安田宗樹

  • 情報処理学会第86回全国大会 学生奨励賞,2024年03月,日本国,情報処理学会,高橋隼汰,安田宗樹

  • 情報処理学会第85回全国大会 学生奨励賞,2023年03月,日本国,情報処理学会,関本快士,安田宗樹

  • 情報処理学会第85回全国大会 学生奨励賞,2023年03月,日本国,情報処理学会,高橋隼汰,安田宗樹

  • NOLTA2022 student paper award,2022年12月,クロアチア共和国,NOLTA2022,Kaiji Sekimoto, Muneki Yasuda

  • 情報処理学会第84回全国大会 学生奨励賞,2022年03月,日本国,情報処理学会,門馬維紀,安田宗樹

  • 情報処理学会第84回全国大会 学生奨励賞,2022年03月,日本国,情報処理学会,関本快士,安田宗樹

  • 情報処理学会第84回全国大会 学生奨励賞,2022年03月,日本国,情報処理学会,葛原優樹,浦田光佑,安田宗樹

  • 情報処理学会第83回全国大会 学生奨励賞,2021年03月,日本国,情報処理学会,菅野友理, 安田宗樹

  • 情報処理学会第83回全国大会 学生奨励賞,2021年03月,日本国,情報処理学会,楊顕恩, 安田宗樹

  • 情報処理学会第83回全国大会 学生奨励賞,2021年03月,日本国,情報処理学会,関本快士, 安田宗樹

  • 情報処理学会第82回全国大会 学生奨励賞,2020年03月,日本国,情報処理学会,勝亦利宗, 安田宗樹

  • 情報処理学会第80回全国大会 大会優秀賞,2019年03月,日本国,情報処理学会,鈴木美香, 安田宗樹

  • NOLTA2018 student paper award,2018年09月,スペイン,NOLTA2018,Minami Tsuchiya, Atsushi Tanaka, Muneki Yasuda, Tomochika Harada, Seung-Il Cho, and Michio Yokoyama

  • 情報処理学会第80回全国大会 学生奨励賞,2018年03月,日本国,情報処理学会,鈴木美香, 安田宗樹

  • 情報処理学会第79回全国大会 学生奨励賞,2017年03月,日本国,情報処理学会,高橋茶子, 安田宗樹

  • 情報処理学会第78回全国大会 学生奨励賞,2016年03月,日本国,情報処理学会,高橋茶子, 安田宗樹

  • トーキン財団奨励賞受賞,2013年03月,日本国,トーキン科学技術振興財団,安田宗樹

  • 石田記念財団 研究奨励賞,2012年11月,日本国,石田記念財団,安田宗樹

  • 東北大学総長賞,2008年03月,日本国,東北大学,安田宗樹

  • 東北大学情報科学研究科 研究科長賞,2008年03月,日本国,東北大学,安田宗樹

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科研費(文科省・学振)獲得実績

  • 基盤研究(B),2018年04月 ~ 2021年03月,量子統計的機械学習システム設計理論の創出とその実践

  • 基盤研究(C),2018年04月 ~ 2021年03月,深層学習からのデータ相関構造マイニング理論の開拓

    ソフトコンピューティング関連

  • 基盤研究(B),2018年04月 ~ 2019年03月,量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

 

担当授業科目

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