研究者詳細 - 福田　素久

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フクダ　モトヒサ

福田　素久

FUKUDA Motohisa

職名

教授

ホームページ

https://motohisafukuda.github.io/

研究分野

情報通信 / 情報学基礎論
情報通信 / 情報学基礎論

取得学位

Ph.D.，ケンブリッジ大学，2007年07月

学外略歴

カルフォルニア大学デイビス校，助教，2007年～ 2010年
ウォータールー大学　量子計算研究所，研究員，2010年～ 2012年
ミュンヘン工科大学，研究員，2012年～ 2015年
山形大学，教授，2021年04月～継続中

研究テーマ

量子情報
機械学習

論文

Deep learning object detection for fossil diatom counting: assessing the impact of fossil preservation and intraspecific morphological variation，MARINE MICROPALEONTOLOGY，201 ，2025年12月

Saki Ishino, Takuya Itaki, Motohisa Fukuda

共著（国内のみ）
Concentration of Quantum Channels With Random Kraus Operators via Matrix Bernstein Inequality，IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY，71(7) 5443-5451，2025年07月

Motohisa Fukuda

単著
深層学習による超音波内視鏡画像を用いた限局性自己免疫性膵炎と膵管腺癌の鑑別(Differentiating localized autoimmune pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma using endoscopic ultrasound images with deep learning)，DEN Open，4(1) deo2.344，2024年04月

Nakamura Hitomi, Fukuda Motohisa, Matsuda Akiko, Makino Naohiko, Kimura Hirohito, Ohtaki Yu, Nawa Yoshihito, Oyama Soushi, Suzuki Yuya, Kobayashi Toshikazu, Ishizawa Tetsuya, Kakizaki Yasuharu, Ueno Y...

単著
Differentiating localized autoimmune pancreatitis and pancreatic ductal adenocarcinoma using endoscopic ultrasound images with deep learning，DEN OPEN，4(1) e344，2024年03月

Nakamura, H; Fukuda, M; Matsuda, A; Makino, N; Kimura, H; Ohtaki, Y; Nawa, Y; Oyama, S; Suzuki, Y; Kobayashi, T; Ishizawa, T; Kakizaki, Y; Ueno, Y

共著（国内のみ）
Generating series and matrix models for meandric systems with one shallow side，Annales de l’Institut Henri Poincaré D Combinatorics, Physics and their Interactions，11(2) 299-330，2024年02月

Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Additivity violation of quantum channels via strong convergence to semi-circular and circular elements，Random Matrices: Theory and Applications，11(01) 2250012，2022年01月

Motohisa Fukuda, Takahiro Hasebe, Shinya Sato

共著（国内のみ）
Prediction of Blood-Brain Barrier Penetration (BBBP) Based on Molecular Descriptors of the Free-Form and In-Blood-Form Datasets，MOLECULES，26(24) ，2021年12月

Sakiyama Hiroshi, Fukuda Motohisa, Okuno Takashi

共著（国内のみ）
Central Object Segmentation by Deep Learning to Continuously Monitor Fruit Growth through RGB Images，Sensors，21(21) 6999，2021年10月

Motohisa Fukuda, Takashi Okuno, Shinya Yuki

共著（国内のみ）
Deep Learning in Forestry Using UAV-Acquired RGB Data: A Practical Review，REMOTE SENSING，13(14) ，2021年07月

Yago Diez, Sarah Kentsch, Motohisa Fukuda, Maximo Larry Lopez Caceres, Koma Moritake, Mariano Cabezas

共著（海外含む）
Typical entanglement for Gaussian states，Journal of Mathematical Physics，60(11) 112203，2019年11月

Motohisa Fukuda, Robert Koenig

共著（海外含む）
Enumerating meandric systems with large number of loops，ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE D，6(4) 607-640，2019年09月

Fukuda Motohisa, Nechita Ion

共著（海外含む）
RTNI-A symbolic integrator for Haar-random tensor networks，Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical，52(42) 425303，2019年09月

Motohisa Fukuda and Robert König, Ion Nechita

共著（海外含む）
On the Minimum Output Entropy of Random Orthogonal Quantum Channels，IEEE Transactions on Information Theory，64(2) 1374-1384，2018年02月

Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Additive bounds of minimum output entropies for unital channels and an exact qubit formula，IEEE Transactions on Information Theory，63(3) 1818-1828，2017年03月

Motohisa Fukuda, Gilad Gour

共著（海外含む）
Quantum channels with polytopic images and image additivity，IEEE Transactions on Information Theory，61(4) 1851-1859，2015年04月

Motohisa Fukuda, Ion Nechita, Michael M. Wolf

共著（海外含む）
On the convergence of output sets of quantum channels，Journal of Operator Theory，73(2) 333-360，2015年

Benoit Collins, Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Estimates for compression norms and additivity violation in quantum information，International Journal of Mathematics，26(1) 1550002，2015年

Benoît Collins, Motohisa Fukuda, Ping Zhong

共著（海外含む）
Additivity rates and PPT property for random quantum channels，Annales Mathématiques Blaise Pascal，22(1) 1-72，2015年

Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Asymptotically well-behaved input states do not violate additivity for conjugate pairs of random quantum channels，Communications in Mathematical Physics，328(3) 995-1021，2014年

Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Revisiting additivity violation of quantum channels，Communications in Mathematical Physics，332(2) 713-728，2014年

Motohisa Fukuda

単著
Partial transpose of random quantum states: Exact formulas and meanders，Journal of Mathematical Physics，54 042202，2013年

Motohisa Fukuda, Piotr Śniady

共著（海外含む）
Low entropy output states for products of random unitary channels，Random Matrices: Theory and Applications，02 1250018，2013年

BENOÎT COLLINS, MOTOHISA FUKUDA, ION NECHITA

共著（海外含む）
Towards a state minimizing the output entropy of a tensor product of random quantum channels，Journal of Mathematical Physics，53 032203，2012年

Benoît Collins, Motohisa Fukuda, Ion Nechita

共著（海外含む）
Entanglement of random subspaces via the Hastings bound，Journal of Mathematical Physics，51 042201，2010年

Motohisa Fukuda, Christopher King

共著（海外含む）
An application of decomposable maps in proving multiplicativity of low dimensional maps，Journal of Mathematical Physics，51 022201，2010年

Motohisa Fukuda

単著
Comments on Hastings' Additivity Counterexamples，Communications in Mathematical Physics，296(1) 111-143，2010年

Motohisa Fukuda, Christopher King, David K. Moser

共著（海外含む）
Simplification of additivity conjecture in quantum information theory，Quantum Information Processing，6 179-186，2007年

Motohisa Fukuda

単著
Simplifying additivity problems using direct sum constructions，Journal of Mathematical Physics，48 072101，2007年

Motohisa Fukuda, Michael M. Wolf

共著（海外含む）
Complementarity and additivity for covariant channels，Quantum Information Processing，5 179-207，2006年

Nilanjana Datta, Motohisa Fukuda, Alexander Holevo

共著（海外含む）
Extending additivity from symmetric to asymmetric channels，Journal of Physics A: Mathematical and General，38 L753-L758，2005年

Motohisa Fukuda

単著

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科研費（文科省・学振）獲得実績

基盤研究(A)，2025年04月～ 2026年03月，ランダム行列理論の新展開：自由確率論, 非可換解析学とPDEからの視点
基盤研究(C)，2020年04月～ 2023年03月，ランダム行列・自由確率・テンソルネットワークを用いた深層学習の研究

情報学基礎論関連
基盤研究(C)，2016年04月～ 2019年03月，ランダム行列と測度収束を応用した量子通信の研究

その他競争的資金獲得実績

ランダム行列理論の新展開：自由確率論, 非可換解析学とPDEからの視点，2025年04月～ 2030年03月，ランダム行列理論の新展開：自由確率論, 非可換解析学とPDEからの視点

日本学術振興会

共同研究希望テーマ

量子情報，大学等の研究機関との共同研究を希望する
ディープラーニング，産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する

担当授業科目

2025年度，集合と位相演習
2025年度，卒業研究
2025年度，数学文献講読Ｂ
2025年度，確率論
2025年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2025年度，理学特別演習Ⅱ（数学系）
2025年度，数学要論Ｂ
2025年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2025年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2025年度，卒業研究
2025年度，確率論的手法の量子情報理論への応用
2025年度，微分積分Ⅰ
2025年度，卒業研究
2025年度，数学文献講読Ｂ
2025年度，数学文献講読Ａ
2025年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2025年度，理学特別演習Ⅰ（数学系）
2025年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2025年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2024年度，卒業研究
2024年度，数学文献講読Ｂ
2024年度，数学文献講読Ａ
2024年度，確率論Ｂ
2024年度，集合と位相演習
2024年度，課題研究
2024年度，卒業研究
2024年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2024年度，理学特別演習Ⅱ（数学系）
2024年度，数学要論Ｂ
2024年度，特別課題研究
2024年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2024年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2024年度，特別計画研究
2024年度，特別演習
2024年度，特別研修実習
2024年度，卒業研究
2024年度，確率論的手法の量子情報理論への応用
2024年度，特別実験
2024年度，数学文献講読Ｂ
2024年度，数学文献講読Ａ
2024年度，微分積分Ⅰ
2024年度，卒業研究
2024年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2024年度，理学特別演習Ⅰ（数学系）
2024年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2024年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2024年度，特別計画研究
2024年度，特別演習
2024年度，特別研修実習
2023年度，卒業研究
2023年度，数学文献講読Ｂ
2023年度，確率論Ｂ
2023年度，集合と位相演習
2023年度，数学要論Ｂ
2023年度，特別課題研究
2023年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2023年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2023年度，理学特別演習Ⅱ（数学系）
2023年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2023年度，特別計画研究
2023年度，特別演習
2023年度，特別研修実習
2023年度，確率論的手法の量子情報理論への応用
2023年度，特別実験
2023年度，卒業研究
2023年度，数学文献講読Ａ
2023年度，微分積分Ⅰ
2023年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2023年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2023年度，理学特別演習Ⅰ（数学系）
2023年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2023年度，特別計画研究
2023年度，特別演習
2023年度，特別研修実習
2022年度，卒業研究
2022年度，数学文献講読Ｂ
2022年度，確率論Ｂ
2022年度，集合と位相演習
2022年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2022年度，理学特別演習Ⅱ（数学系）
2022年度，数学要論Ｂ
2022年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2022年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2022年度，特別研修実習
2022年度，特別計画研究
2022年度，特別演習
2022年度，特別課題研究
2022年度，確率論的手法の量子情報理論への応用
2022年度，特別実験
2022年度，卒業研究
2022年度，数学文献講読Ａ
2022年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2022年度，理学特別演習Ⅰ（数学系）
2022年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2022年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2022年度，特別研修実習
2022年度，特別計画研究
2022年度，特別演習
2021年度，卒業研究
2021年度，数学文献講読Ｂ
2021年度，確率論Ｂ
2021年度，集合と位相演習
2021年度，理学特別演習Ⅱ（数学系）
2021年度，数学要論Ｂ
2021年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2021年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2021年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2021年度，確率論的手法の量子情報理論への応用
2021年度，卒業研究
2021年度，数学文献講読Ａ
2021年度，理学特別演習Ⅰ（数学系）
2021年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2021年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2021年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2021年度，微分積分学Ⅰ(数理科学)
2020年度，課題研究
2020年度，卒業研究
2020年度，数学文献講読Ｂ
2020年度，確率論Ｂ
2020年度，集合と位相演習
2020年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2020年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2020年度，数学要論Ｂ
2020年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2020年度，卒業研究
2020年度，卒業研究
2020年度，数学文献講読Ｂ
2020年度，数学文献講読Ａ
2020年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2020年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2020年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2020年度，微分積分学Ⅰ(数理科学)
2019年度，微分積分学Ⅱ(数理科学)
2019年度，微分積分学Ⅱ(数理科学)
2019年度，集合と位相演習
2019年度，確率論Ｂ
2019年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2019年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2019年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2019年度，卒業研究
2019年度，数学文献講読Ａ
2019年度，理学特別研究Ⅱ（前期）
2019年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2019年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2018年度，理学特別研究Ⅰ（後期）
2018年度，解析学Ⅳ
2018年度，集合と位相演習
2018年度，理学特別研究Ⅱ（後期）
2018年度，理学特別演習Ⅳ（数学系）
2018年度，解析学Ⅲ
2018年度，理学特別研究Ⅰ（前期）
2018年度，微分積分学Ⅰ(数理科学)
2018年度，理学特別演習Ⅲ（数学系）
2018年度，理学特別研究Ⅱ（前期）

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