基本情報

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福田 素久

FUKUDA Motohisa


職名

教授

ホームページ

https://motohisafukuda.github.io/

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 情報学基礎論

取得学位 【 表示 / 非表示

  • Ph.D.,ケンブリッジ大学,2007年07月

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • カルフォルニア大学デイビス校,助教,2007年 ~ 2010年

  • ウォータールー大学 量子計算研究所,研究員,2010年 ~ 2012年

  • ミュンヘン工科大学,研究員,2012年 ~ 2015年

 

研究テーマ 【 表示 / 非表示

  • 量子情報理論
    機械学習

論文 【 表示 / 非表示

  • Additivity violation of quantum channels via strong convergence to semi-circular and circular elements,Random Matrices: Theory and Applications,11(01) 2250012,2022年01月

    Motohisa Fukuda, Takahiro Hasebe, Shinya Sato

    共著(国内のみ)

  • Prediction of Blood-Brain Barrier Penetration (BBBP) Based on Molecular Descriptors of the Free-Form and In-Blood-Form Datasets,MOLECULES,26(24) ,2021年12月

    Sakiyama Hiroshi, Fukuda Motohisa, Okuno Takashi

    共著(国内のみ)

  • Central Object Segmentation by Deep Learning to Continuously Monitor Fruit Growth through RGB Images,Sensors,21(21) 6999,2021年10月

    Motohisa Fukuda, Takashi Okuno, Shinya Yuki

    共著(国内のみ)

  • Deep Learning in Forestry Using UAV-Acquired RGB Data: A Practical Review,REMOTE SENSING,13(14) ,2021年07月

    Yago Diez, Sarah Kentsch, Motohisa Fukuda, Maximo Larry Lopez Caceres, Koma Moritake, Mariano Cabezas

    共著(海外含む)

  • Typical entanglement for Gaussian states,Journal of Mathematical Physics,60 112203,2019年11月

    Motohisa Fukuda, Robert Koenig

    共著(海外含む)

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科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 基盤研究(C),2020年04月 ~ 2023年03月,ランダム行列・自由確率・テンソルネットワークを用いた深層学習の研究

    情報学基礎論関連

  • 基盤研究(C),2016年04月 ~ 2019年03月,ランダム行列と測度収束を応用した量子通信の研究

その他競争的資金獲得実績 【 表示 / 非表示

  • ランダム行列と測度収束を応用した量子通信の研究,2016年04月 ~ 2019年03月,ランダム行列と測度収束を応用した量子通信の研究

    日本学術振興会

共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • 量子情報理論,大学等の研究機関との共同研究を希望する

  • 機械学習,産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

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