研究分野
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情報通信 / 知能情報学
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情報通信 / 統計科学
取得学位
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博士(工学),奈良先端科学技術大学院大学,2012年03月
学外略歴
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国立遺伝学研究所,研究員,2012年04月 ~ 2015年03月
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統計数理研究所,研究員,2015年04月 ~ 2015年11月
論文
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Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning,In proceedings of the 40th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR),857-860,2017年
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
共著(海外含む)
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Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness,In Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),1659-1665,2016年
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Milos Radovanovic
共著(海外含む)
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Reducing Hubness: A Cause of Vulnerability in Recommender Systems ,In proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference,815-818,2015年08月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu
共著(海外含む)
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Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data,In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2645-2651,2015年01月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著(海外含む)
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Reducing Hubness for Kernel Regression,In Proc. the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP),339-344,2015年
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著(海外含む)
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Annotating Cohesive Statements of Anatomical Knowledge Toward Semi-automated Information Extraction,In Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR),342-347,2014年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo, Isamu Muto
共著(海外含む)
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Centering Similarity Measures to Reduce Hubs,In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),613-623,2013年10月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, Kenji Fukumizu
共著(海外含む)
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ラプラシアンカーネルによるハブの解消,人工知能学会論文誌,28(3) 297-310,2013年
鈴木郁美,原一夫,新保仁,松本裕治
共著(国内のみ)
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文法的・意味的共起を利用した単語類似度の計算,人工知能学会論文誌,28(4) 379-390,2013年
原 一夫, 鈴木 郁美,新保 仁,松本 裕治
共著(国内のみ)
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Walk-based Computation of Contextual Word Similarity ,In Proceedings of the 24rd International Conference on Computational Linguistics (COLING),1081-1096,2012年12月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著(海外含む)
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Investigating the Effectiveness of Laplacian-based Kernels in Hub Reduction,In Proceedings of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),1112-1118,2012年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto, Marco Saerens
共著(海外含む)
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A Graph-based Approach for Biomedical Thesaurus Expansion,In Proceedings of the ACM Third International Workshop on Data and Text Mining in Bioinformatics (DTMBIO),79-82,2009年11月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著(海外含む)
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Robust Model Selection for Classification of Microarrays,Cancer Informatics,7 141-157,2009年07月
Ikumi Suzuki, Takashi Takenouchi, Miki Ohira, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著(海外含む)
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A Selection Criterion for Robust Classifiers: Cancer Prognosis with Microarray Gene Expression,Genome Informatics Workshop,2005年
Ikumi Suzuki, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著(海外含む)
科研費(文科省・学振)獲得実績
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基盤研究(B),2018年04月 ~ 2020年03月,大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用
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基盤研究(C),2016年04月 ~ 継続中,ハブネスの数理基盤
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基盤研究(C),2016年04月 ~ 2020年03月,ハブネスの数理基盤
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若手研究(B),2013年04月 ~ 2016年03月,大規模高次元データの近傍検索・分類に適した類似度尺度の研究