職名
教授
スズキ イクミ
鈴木 郁美
SUZUKI Ikumi
研究分野
-
情報通信 / 統計科学
-
情報通信 / 知能情報学
-
情報通信 / 知能情報学
-
情報通信 / 統計科学
取得学位
-
博士（工学），奈良先端科学技術大学院大学，2012年03月
学外略歴
-
国立遺伝学研究所，研究員，2012年04月 ～ 2015年03月
-
統計数理研究所，研究員，2015年04月 ～ 2015年11月
-
長崎大学，准教授，2020年02月 ～ 2022年03月
-
岩手県立大学，准教授，2022年04月 ～ 2025年01月
論文
-
Hubness Change Point Detection，In Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence，2025年03月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Eiji Murakami
共著（国内のみ）
-
Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning，In proceedings of the 40th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR)，857-860，2017年08月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
共著（国内のみ）
-
Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness，In Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1659-1665，2016年02月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Milos Radovanovic
共著（海外含む）
-
Reducing Hubness: A Cause of Vulnerability in Recommender Systems ，In proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference，815-818，2015年08月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu
共著（国内のみ）
-
Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data，In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，2645-2651，2015年01月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（海外含む）
-
Centering Similarity Measures to Reduce Hubs，In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)，613-623，2013年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, Kenji Fukumizu
共著（海外含む）
-
Walk-based Computation of Contextual Word Similarity ，In Proceedings of the 24rd International Conference on Computational Linguistics (COLING)，1081-1096，2012年12月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（国内のみ）
-
Investigating the Effectiveness of Laplacian-based Kernels in Hub Reduction，In Proceedings of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1112-1118，2012年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto, Marco Saerens
共著（海外含む）
-
Investigating Word Vectors for the Negation of Verbs.，SN Comput. Sci.，5(2) 222，2024年01月
Tomoya Sasaki, Yuto Kikuchi, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki
共著（国内のみ）
-
Bayesian Optimization With an Auxiliary Classifier for the Development of Polymer Materials，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data),，6014-6016，2021年12月
Tomoya Sasaki, Arisa Nakamura, Jun-Ichi Harasawa, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Tatsuhiro Takahashi
共著（国内のみ）
-
Reducing Hubness for Kernel Regression，In Proceedings of the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP)，339-344，2015年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（国内のみ）
-
Annotating Cohesive Statements of Anatomical Knowledge Toward Semi-automated Information Extraction，In Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR)，342-347，2014年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo, Isamu Muto
共著（国内のみ）
-
文法的・意味的共起を利用した単語類似度の計算，人工知能学会論文誌，28(4) 379-390，2013年05月
原 一夫, 鈴木 郁美，新保 仁，松本 裕治
共著（国内のみ）
-
ラプラシアンカーネルによるハブの解消，人工知能学会論文誌，28(3) 297-310，2013年03月
鈴木郁美，原一夫，新保仁，松本裕治
共著（国内のみ）
-
A Graph-based Approach for Biomedical Thesaurus Expansion，In Proceedings of the ACM Third International Workshop on Data and Text Mining in Bioinformatics (DTMBIO)，79-82，2009年11月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（国内のみ）
-
Robust Model Selection for Classification of Microarrays，Cancer Informatics，7 141-157，2009年07月
Ikumi Suzuki, Takashi Takenouchi, Miki Ohira, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（国内のみ）
-
A Selection Criterion for Robust Classifiers: Cancer Prognosis with Microarray Gene Expression，Proceedings of the 16th International Conference on Genome Informatics Posters and Software Demonstrations，2005年12月
Ikumi Suzuki, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（国内のみ）
工業所有権
-
特許，ハブを軽減する類似度演算システム及び類似度演算方法，原一夫，鈴木郁美
出願番号（ 2015-011853 ） ，日本国
-
特許，アイテム推薦システム及びアイテム推薦方法，原一夫，鈴木郁美
出願番号（ 2015-147269 ） ，日本国
科研費（文科省・学振）獲得実績
-
基盤研究(B)，2018年04月 ～ 2020年03月，大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用
-
基盤研究(C)，2016年04月 ～ 継続中，ハブネスの数理基盤
-
基盤研究(C)，2016年04月 ～ 2020年03月，ハブネスの数理基盤
-
若手研究(B)，2013年04月 ～ 2016年03月，大規模高次元データの近傍検索・分類に適した類似度尺度の研究
その他競争的資金獲得実績
-
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 新領域融合センター・第2回融合研究シーズ探索，2012年04月 ～ 2013年03月，塩基配列データベースの活用へ向けた，統計的データ構造解析
文部科学省
学会・委員会等活動
-
独立行政法人日本学術振興会，科学研究費委員会専門委員，2021年11月 ～ 2022年10月
メディア報道
-
マテリアルズ・インフォマティクスを活用 材料開発の新たな効率化技術を確立，2025年04月
-
高性能でlightweight な変化検知技術を開発しました ～トップ国際会議 AAAI に採択された技術です！～，2025年04月
-
山形大学プレスリリース11月22日，2018年11月
-
山形新聞9月24日 最新の研究紹介，2017年09月
-
数学協働プログラム 超高次元データ解析の数理基盤，2014年03月
招待講演