研究分野
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情報通信 / 統計科学
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情報通信 / 知能情報学
取得学位
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博士（工学），奈良先端科学技術大学院大学，2012年03月
学外略歴
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国立遺伝学研究所，研究員，2012年04月 ～ 2015年03月
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統計数理研究所，研究員，2015年04月 ～ 2015年11月
論文
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Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning，In proceedings of the 40th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR)，857-860，2017年
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
共著（海外含む）
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Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness，In Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1659-1665，2016年
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Milos Radovanovic
共著（海外含む）
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Reducing Hubness: A Cause of Vulnerability in Recommender Systems ，In proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference，815-818，2015年08月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu
共著（海外含む）
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Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data，In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，2645-2651，2015年01月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（海外含む）
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Reducing Hubness for Kernel Regression，In Proc. the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP)，339-344，2015年
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（海外含む）
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Annotating Cohesive Statements of Anatomical Knowledge Toward Semi-automated Information Extraction，In Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR)，342-347，2014年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo, Isamu Muto
共著（海外含む）
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Centering Similarity Measures to Reduce Hubs，In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)，613-623，2013年10月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, Kenji Fukumizu
共著（海外含む）
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ラプラシアンカーネルによるハブの解消，人工知能学会論文誌，28(3) 297-310，2013年
鈴木郁美，原一夫，新保仁，松本裕治
共著（国内のみ）
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文法的・意味的共起を利用した単語類似度の計算，人工知能学会論文誌，28(4) 379-390，2013年
原 一夫, 鈴木 郁美，新保 仁，松本 裕治
共著（国内のみ）
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Walk-based Computation of Contextual Word Similarity ，In Proceedings of the 24rd International Conference on Computational Linguistics (COLING)，1081-1096，2012年12月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（海外含む）
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Investigating the Effectiveness of Laplacian-based Kernels in Hub Reduction，In Proceedings of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1112-1118，2012年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto, Marco Saerens
共著（海外含む）
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A Graph-based Approach for Biomedical Thesaurus Expansion，In Proceedings of the ACM Third International Workshop on Data and Text Mining in Bioinformatics (DTMBIO)，79-82，2009年11月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（海外含む）
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Robust Model Selection for Classification of Microarrays，Cancer Informatics，7 141-157，2009年07月
Ikumi Suzuki, Takashi Takenouchi, Miki Ohira, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（海外含む）
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A Selection Criterion for Robust Classifiers: Cancer Prognosis with Microarray Gene Expression，Genome Informatics Workshop，2005年
Ikumi Suzuki, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（海外含む）
科研費（文科省・学振）獲得実績
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基盤研究(B)，2018年04月 ～ 2020年03月，大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用
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基盤研究(C)，2016年04月 ～ 継続中，ハブネスの数理基盤
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基盤研究(C)，2016年04月 ～ 2020年03月，ハブネスの数理基盤
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若手研究(B)，2013年04月 ～ 2016年03月，大規模高次元データの近傍検索・分類に適した類似度尺度の研究