論文 - 鈴木 郁美
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Hubness Change Point Detection，In Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence，2025年03月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Eiji Murakami
共著（国内のみ）
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Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning，In proceedings of the 40th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR)，857-860，2017年08月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
共著（国内のみ）
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Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness，In Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1659-1665，2016年02月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Milos Radovanovic
共著（海外含む）
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Reducing Hubness: A Cause of Vulnerability in Recommender Systems ，In proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference，815-818，2015年08月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu
共著（国内のみ）
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Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data，In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，2645-2651，2015年01月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（海外含む）
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Centering Similarity Measures to Reduce Hubs，In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)，613-623，2013年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, Kenji Fukumizu
共著（海外含む）
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Walk-based Computation of Contextual Word Similarity ，In Proceedings of the 24rd International Conference on Computational Linguistics (COLING)，1081-1096，2012年12月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（国内のみ）
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Investigating the Effectiveness of Laplacian-based Kernels in Hub Reduction，In Proceedings of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，1112-1118，2012年07月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto, Marco Saerens
共著（海外含む）
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Investigating Word Vectors for the Negation of Verbs.，SN Comput. Sci.，5(2) 222，2024年01月
Tomoya Sasaki, Yuto Kikuchi, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki
共著（国内のみ）
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Bayesian Optimization With an Auxiliary Classifier for the Development of Polymer Materials，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data),，6014-6016，2021年12月
Tomoya Sasaki, Arisa Nakamura, Jun-Ichi Harasawa, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Tatsuhiro Takahashi
共著（国内のみ）
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Reducing Hubness for Kernel Regression，In Proceedings of the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP)，339-344，2015年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
共著（国内のみ）
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Annotating Cohesive Statements of Anatomical Knowledge Toward Semi-automated Information Extraction，In Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR)，342-347，2014年10月
Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo, Isamu Muto
共著（国内のみ）
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文法的・意味的共起を利用した単語類似度の計算，人工知能学会論文誌，28(4) 379-390，2013年05月
原 一夫, 鈴木 郁美，新保 仁，松本 裕治
共著（国内のみ）
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ラプラシアンカーネルによるハブの解消，人工知能学会論文誌，28(3) 297-310，2013年03月
鈴木郁美，原一夫，新保仁，松本裕治
共著（国内のみ）
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A Graph-based Approach for Biomedical Thesaurus Expansion，In Proceedings of the ACM Third International Workshop on Data and Text Mining in Bioinformatics (DTMBIO)，79-82，2009年11月
Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
共著（国内のみ）
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Robust Model Selection for Classification of Microarrays，Cancer Informatics，7 141-157，2009年07月
Ikumi Suzuki, Takashi Takenouchi, Miki Ohira, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（国内のみ）
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A Selection Criterion for Robust Classifiers: Cancer Prognosis with Microarray Gene Expression，Proceedings of the 16th International Conference on Genome Informatics Posters and Software Demonstrations，2005年12月
Ikumi Suzuki, Shigeyuki Oba, Shin Ishii
共著（国内のみ）