研究分野
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その他 / その他
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情報通信 / 数理情報学
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ライフサイエンス / 森林科学
取得学位
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博士(情報科学),その他,2008年10月
論文
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Sub-alpine shrub classification using UAV images: Performance of human observers vs DL classifiers,Ecological Informatics,80 ,2024年05月
Koma Moritake, Mariano Cabezas, Tran Thi Cam Nhung, Maximo Larry Lopez Caceres, Yago Diez
単著
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An Analysis of Loss Functions for Heavily Imbalanced Lesion Segmentation,Sensors,2024年03月
Mariano Cabezas, Yago Diez
単著
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AI processing of UAV acquired images for pattern monitoring in natural and urban environments,FRONTIERS IN ROBOTICS AND AI,9 1053063,2022年11月
Donoso, YD; Gracias, N; Cabezas, M; Juergens, C; Caceres, MLL
単著
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Treetop Detection in Mountainous Forests Using UAV Terrain Awareness Function,Computation,2022年06月
Orou Berme Herve Gonroudobou, Leonardo Huisacayna Silvestre, Yago Diez, Ha Trang Nguyen, Maximo Larry Lopez Caceres
単著
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Classifying the Degree of Bark Beetle-Induced Damage on Fir (Abies mariesii) Forests, from UAV-Acquired RGB Images,Computation,10(4) 63,2022年04月
Tobias Leidemer, Orou Berme Herve Gonroudobou, Ha Trang Nguyen, Chiara Ferracini, Benjamin Burkhard, Yago Diez, Maximo Larry Lopez Caceres
単著
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Automatic Processing of Historical Japanese Mathematics (Wasan) Documents,Applied Sciences,11(17) 8050,2021年08月
Yago Diez Donoso, Toya Suzuki, Marius Vila, Katsushi Waki
単著
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Deep Learning in Forestry Using UAV-Acquired RGB Data: A Practical Review,Remote Sensing,2021年07月
Yago Diez, Sarah Kentsch, Motohisa Fukuda, Maximo Larry Lopez Caceres, Koma Moritake, Mariano Cabezas
単著
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Individual Sick Fir Tree (Abies mariesii) Identification in Insect Infested Forests by Means of UAV Images and Deep Learning.,Remote. Sens.,13(2) 260,2021年
Ha-Thanh Nguyen, Maximo Larry Lopez Caceres, Koma Moritake, Sarah Kentsch, Hase Shu, Yago Diez
単著
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Analysis of UAV-Acquired Wetland Orthomosaics Using GIS, Computer Vision, Computational Topology and Deep Learning.,Sensors,21(2) 471,2021年
Sarah Kentsch, Mariano Cabezas, Luca Tomhave, Jens Gross, Benjamin Burkhard, Maximo Larry Lopez Caceres, Katsushi Waki, Yago Diez
単著
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Towards Keypoint Guided Self-Supervised Depth Estimation.,Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications,583-589,2020年
Kristijan Bartol, David Bojanic, Tomislav Petkovic, Tomislav Pribanic, Yago Diez Donoso
単著
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Detection of Invasive Species in Wetlands: Practical DL with Heavily Imbalanced Data.,Remote. Sens.,12(20) 3431,2020年
Mariano Cabezas, Sarah Kentsch, Luca Tomhave, Jens Gross, Maximo Larry Lopez Caceres, Yago Diez
単著
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Computer Vision and Deep Learning Techniques for the Analysis of Drone-Acquired Forest Images, a Transfer Learning Study.,Remote. Sens.,12(8) 1287,2020年
Sarah Kentsch, Maximo Larry Lopez Caceres, Daniel Serrano, Ferran Roure, Yago Diez
単著
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Comparison of Algorithms for Tree-top Detection in Drone Image Mosaics of Japanese Mixed Forests.,Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods(ICPRAM),75-87,2020年
Yago Diez, Sarah Kentsch, Maximo Larry Lopez Caceres, Ha-Thanh Nguyen, Daniel Serrano, Ferran Roure
単著
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A Preliminary Study on Tree-Top Detection and Deep Learning Classification Using Drone Image Mosaics of Japanese Mixed Forests.,Pattern Recognition Applications and Methods - 9th International Conference,64-86,2020年
Yago Diez, Sarah Kentsch, Maximo Larry Lopez Caceres, Koma Moritake, Ha-Thanh Nguyen, Daniel Serrano, Ferran Roure
単著
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On the Comparison of Classic and Deep Keypoint Detector and Descriptor Methods.,11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis(ISPA),64-69,2019年
David Bojanic, Kristijan Bartol, Tomislav Pribanic, Tomislav Petkovic, Yago Diez Donoso, Joaquim Salvi
単著
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Group evolution patterns in running races.,Inf. Sci.,479 20-39,2019年
Yago Diez, Marta Fort, Matias Korman, Joan Antoni Sellarès
単著
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GridDS: a hybrid data structure for residue computation in point set matching.,Mach. Vis. Appl.,30(2) 291-307,2019年
Ferran Roure, Xavier Lladó, Joaquim Salvi, Yago Diez
単著
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Computer Vision and Deep Learning Tools for the Automatic Processing of Wasan Documents.,Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods(ICPRAM),757-765,2019年
Yago Diez, Toya Suzuki, Màrius Vila, Katsushi Waki
単著
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Breast MRI and X-ray mammography registration using gradient values.,Medical Image Anal.,54 76-87,2019年
Eloy García, Yago Diez, Oliver Díaz, Xavier Lladó, Albert Gubern-Mérida, Robert Martí, Joan Martí, Arnau Oliver
単著
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Multimodal Breast Parenchymal Patterns Correlation Using a Patient-Specific Biomechanical Model.,IEEE Trans Med Imaging,37(3) 712-723,2018年03月
Garcia Eloy, Diez Yago, Diaz Oliver, Llado Xavier, Gubern-Merida Albert, Marti Robert, Marti Joan, Oliver Arnau
共著(海外含む)
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A step-by-step review on patient-specific biomechanical finite element models for breast MRI to x-ray mammography registration.,Med Phys,45(1) e6-e31,2018年01月
Garcia Eloy, Diez Yago, Diaz Oliver, Llado Xavier, Marti Robert, Marti Joan, Oliver Arnau
共著(海外含む)
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Changes in breast density over time using automatic density measures: preliminary analysis.,14th International Workshop on Breast Imaging(IWBI),107181,2018年
Eloy García, Arnau Oliver, Oliver Díaz, Yago Diez, Albert Gubern-Mérida, Joan Martí, Robert Martí
単著
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Experimental Study of Compressed Stack Algorithms in Limited Memory Environments.,CoRR,abs/1706.04708 19-13,2018年
Jean-François Baffier, Yago Diez, Matias Korman
単著
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Local breast density assessment using reacquired mammographic images.,Eur J Radiol,93 121-127,2017年08月
Garcia Eloy, Diaz Oliver, Marti Robert, Diez Yago, Gubern-Merida Albert, Sentis Melcior, Marti Joan, Oliver Arnau
共著(海外含む)
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A collection of challenging motion segmentation benchmark datasets,Pattern Recognition,61 1,2017年
Muhammad Habib Mahmood and
単著
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Experimental Study of Compressed Stack Algorithms in Limited Memory,CoRR,abs/1706.04708 ,2017年
Jean{-}Fran{\c{c}}ois Baffier and
単著
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Hanabi is NP-hard, even for cheaters who look at their cards,Theor. Comput. Sci.,675 43,2017年
Jean{-}Fran{\c{c}}ois Baffier and
単著
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Improved Automatic Detection of New T2 Lesions in Multiple Sclerosis Using Deformation Fields.,AJNR Am J Neuroradiol,2016年06月
Cabezas M, Corral J F, Oliver A, Diez Y, Tintore M, Auger C, Montalban X, Llado M, Pareto D, Rovira A
共著(海外含む)
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Automated quality assessment in three-dimensional breast ultrasound images.,J Med Imaging (Bellingham),3(2) 027002,2016年04月
Schwaab Julia, Diez Yago, Oliver Arnau, Marti Robert, van Zelst Jan, Gubern-Merida Albert, Mourri Ahmed Bensouda, Gregori Johannes, Gunther Matthias
共著(海外含む)
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An efficient surface registration using smartphone,Mach. Vis. Appl.,27(4) 559,2016年
Tomislav Pribanic and
単著
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Evaluating the effects of white matter multiple sclerosis lesions on the volume estimation of 6 brain tissue segmentation methods.,AJNR Am J Neuroradiol,36(6) 1109-1115,2015年06月
Valverde S, Oliver A, Diez Y, Cabezas M, Vilanova J C, Ramio-Torrenta L, Rovira A, Llado X
共著(海外含む)
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A qualitative review on 3D coarse registration methods,ACM Computing Surveys (CSUR),2015年04月
Y Diez, F Roure, X Lladó, J Salvi
共著(海外含む)
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Intensity based methods for brain MRI longitudinal registration. A study on multiple sclerosis patients.,Neuroinformatics,12(3) 365-379,2014年07月
Diez Yago, Oliver Arnau, Cabezas Mariano, Valverde Sergi, Marti Robert, Vilanova Joan Carles, Ramio-Torrenta Lluis, Rovira Alex, Llado Xavier
共著(海外含む)
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A subtraction pipeline for automatic detection of new appearing multiple sclerosis lesions in longitudinal studies.,Neuroradiology,56(5) 363-374,2014年05月
Ganiler Onur, Oliver Arnau, Diez Yago, Freixenet Jordi, Vilanova Joan C, Beltran Brigitte, Ramio-Torrenta Lluis, Rovira Alex, Llado Xavier
共著(海外含む)
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Revisiting intensity-based image registration applied to mammography.,IEEE Trans Inf Technol Biomed,15(5) 716-725,2011年09月
Diez Yago, Oliver Arnau, Llado Xavier, Freixenet Jordi, Marti Joan, Vilanova Joan Carles, Marti Robert
共著(海外含む)
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Noisy colored point set matching,Discrete Applied Mathematics,159(6) 433,2011年
Yago Diez and
単著
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Improving a CAD system using bilateral information.,Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc,2010 5054-5057,2010年
Tortajada Meritxell, Oliver Arnau, Diez Yago, Marti Robert, Vilanova Joan C, Freixenet Jordi
共著(海外含む)
担当授業科目
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2024年度,自然科学特選Ⅱ
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2024年度,データサイエンス文献講読A
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2024年度,応用プログラミングA
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2024年度,活用プログラミング
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2024年度,実践科学英語Ⅱ
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2024年度,データサイエンス文献講読B
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2024年度,課題研究
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2024年度,卒業研究
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2024年度,卒業研究
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2024年度,理学特別演習Ⅱ(数学系)
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2024年度,特別課題研究
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2024年度,理学特別演習Ⅳ(数学系)
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2024年度,理学特別研究Ⅱ(後期)
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2024年度,理学特別研究Ⅰ(後期)
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2024年度,卒業研究
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2024年度,データサイエンス文献講読B
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2024年度,データサイエンス文献講読A
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2024年度,情報科学B
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2024年度,卒業研究
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2024年度,理学特別演習Ⅰ(数学系)
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2024年度,画像処理特論
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2024年度,理学特別研究Ⅰ(前期)
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2024年度,理学特別演習Ⅲ(数学系)
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2024年度,理学特別研究Ⅱ(前期)
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2023年度,自然科学特選Ⅱ
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2023年度,卒業研究
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2023年度,データサイエンス文献講読B
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2023年度,情報数学C
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2023年度,理学特別演習Ⅳ(数学系)
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2023年度,理学特別演習Ⅱ(数学系)
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2023年度,特別課題研究
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2023年度,理学特別研究Ⅰ(後期)
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2023年度,理学特別研究Ⅱ(後期)
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2023年度,卒業研究
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2023年度,データサイエンス文献講読A
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2023年度,情報科学B
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2023年度,理学特別演習Ⅲ(数学系)
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2023年度,理学特別演習Ⅰ(数学系)
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2023年度,理学特別研究Ⅱ(前期)
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2023年度,理学特別研究Ⅰ(前期)
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2022年度,卒業研究
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2022年度,データサイエンス文献講読B
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2022年度,情報数学C
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2022年度,理学特別演習Ⅳ(数学系)
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2022年度,理学特別演習Ⅱ(数学系)
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2022年度,理学特別研究Ⅱ(後期)
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2022年度,理学特別研究Ⅰ(後期)
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2022年度,特別課題研究
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2022年度,卒業研究
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2022年度,データサイエンス文献講読A
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2022年度,情報科学B
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2022年度,理学特別演習Ⅲ(数学系)
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2022年度,理学特別演習Ⅰ(数学系)
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2022年度,理学特別研究Ⅱ(前期)
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2022年度,理学特別研究Ⅰ(前期)
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2021年度,卒業研究
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2021年度,データサイエンス文献講読B
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2021年度,情報数学C
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2021年度,理学特別研究Ⅰ(後期)
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2021年度,理学特別演習Ⅳ(数学系)
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2021年度,理学特別演習Ⅱ(数学系)
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2021年度,理学特別研究Ⅱ(後期)
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2021年度,卒業研究
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2021年度,データサイエンス文献講読A
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2021年度,情報科学B
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2021年度,理学特別演習Ⅰ(数学系)
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2021年度,理学特別研究Ⅰ(前期)
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2021年度,理学特別演習Ⅲ(数学系)
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2021年度,理学特別研究Ⅱ(前期)
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2020年度,課題研究
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2020年度,卒業研究
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2020年度,データサイエンス文献講読B
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2020年度,情報数学C
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2020年度,理学特別演習Ⅱ(数学系)
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2020年度,理学特別研究Ⅱ(後期)
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2020年度,理学特別研究Ⅰ(後期)
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2020年度,理学特別演習Ⅳ(数学系)
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2020年度,卒業研究
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2020年度,卒業研究
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2020年度,データサイエンス文献講読B
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2020年度,データサイエンス文献講読A
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2020年度,情報科学B
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2020年度,理学特別演習Ⅰ(数学系)
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2020年度,理学特別研究Ⅱ(前期)
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2020年度,理学特別研究Ⅰ(前期)
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2020年度,理学特別演習Ⅲ(数学系)
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2019年度,情報数学C
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2019年度,データサイエンス文献講読A
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2019年度,卒業研究
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2019年度,情報科学B
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2018年度,情報数学C