2025/04/20 更新

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スズキ コウスケ
鈴木 航介
SUZUKI Kosuke
職名
准教授

研究分野

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学

取得学位

  • 数理科学,東京大学,2015年09月

学外略歴

  • 東京大学大学院数理科学研究科,日本学術振興会特別研究員DC2,2015年04月 ~ 2015年09月

  • The University of New South Wales,博士研究員,2015年10月 ~ 2017年01月

  • 広島大学,研究員,2017年01月 ~ 2017年03月

  • 広島大学大学院理学研究科,日本学術振興会特別研究員PD,2017年04月 ~ 2019年09月

  • 広島工業大学生命学部食品生命科学科,非常勤講師,2018年09月 ~ 2019年03月

  • 広島大学大学院理学研究科,助教,2019年10月 ~ 2020年03月

  • 広島大学大学院先進理工系科学研究科,助教,2020年04月 ~ 2022年09月

  • 教育系企業,正社員,2022年10月 ~ 2023年02月

  • 第一薬科大学,講師,2023年04月 ~ 2023年09月

  • 山形大学,准教授,2023年10月 ~ 継続中

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研究テーマ

  • モンテカルロ法や準モンテカルロ法という数値積分の手法や、関連する組合せ論を主に研究しています。
    例えば地図上の湖の面積を求めるとき、地図上からランダムに点を取って湖の上にある点の割合を求めるのがモンテカルロ法、ランダムな点の代わりに数学的に作られた一様性の高い点集合を使うのが準モンテカルロ法です。どちらの手法も高次元の問題に対応できるというメリットがあります。

研究経歴

  • 超一様列の構成とアルゴリズムの脱乱択化への応用,2017年04月 ~ 2020年03月

    準モンテカルロ法

  • Koksma-Hlawka型不等式を礎とする準モンテカルロ法の研究,2020年04月 ~ 2022年09月

    準モンテカルロ法

論文

  • A Universal Median Quasi-Monte Carlo Integration,SIAM Journal on Numerical Analysis,62(1) 533-566,2024年02月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Makoto Matsumoto

    共著(国内のみ)

  • Improved bounds on the gain coefficients for digital nets in prime power base,Journal of Complexity,76 ,2023年06月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

  • Component-by-component construction of randomized rank-1 lattice rules achieving almost the optimal randomized error rate,Mathematics of Computation,91(338) 2771-2801,2022年08月

    Josef Dick, Takashi Goda, Kosuke Suzuki

    共著(海外含む)

  • 4. Recent advances in higher order quasi-Monte Carlo methods,Discrepancy Theory,69-102,2020年01月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

  • 準モンテカルロ法の最前線,日本応用数理学会論文誌,30(4) 320-374,2020年

    鈴木 航介, 合田 隆

    共著(国内のみ)

  • Computationally efficient Bayesian estimation of high-dimensional Archimedean copulas with discrete and mixed margins,Statistics and Computing,29(5) 933-946,2019年09月

    D. Gunawan, M. N. Tran, K. Suzuki, J. Dick, R. Kohn

    共著(海外含む)

  • Enumeration of the Chebyshev-Frolov lattice points in axis-parallel boxes,Hiroshima Mathematical Journal,49(1) 139-159,2019年03月

    Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Lattice rules in non-periodic subspaces of Sobolev spaces,Numerische Mathematik,141(2) 399-427,2019年02月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Characterization of matrices B such that (I,B,B2) generates a digital net with t-value zero,Finite Fields and their Applications,52 289-300,2018年07月

    Hiroki Kajiura, Makoto Matsumoto, Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

  • Digital net properties of a polynomial analogue of Frolov's construction,Finite Fields and their Applications,51 325-350,2018年05月

    Josef Dick, Friedrich Pillichshammer, Kosuke Suzuki, Mario Ullrich, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Optimal Order Quadrature Error Bounds for Infinite-Dimensional Higher-Order Digital Sequences,Foundations of Computational Mathematics,18(2) 433-458,2018年04月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Lattice-based integration algorithms: Kronecker sequences and rank-1 lattices,Annali di Matematica Pura ed Applicata,197(1) 109-126,2018年02月

    Josef Dick, Friedrich Pillichshammer, Kosuke Suzuki, Mario Ullrich, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Construction of interlaced polynomial lattice rules for infinitely differentiable functions,NUMERISCHE MATHEMATIK,137(2) 257-288,2017年10月

    Josef Dick, Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Quasi-Monte Carlo integration for twice differentiable functions over a triangle,JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS,454(1) 361-384,2017年10月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Super-polynomial convergence and tractability of multivariate integration for infinitely times differentiable functions,JOURNAL OF COMPLEXITY,39 51-68,2017年04月

    Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

  • Optimal order quasi-Monte Carlo integration in weighted Sobolev spaces of arbitrary smoothness,IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS,37(1) 505-518,2017年01月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Formulas for the Walsh coefficients of smooth functions and their application to bounds on the Walsh coefficients,JOURNAL OF APPROXIMATION THEORY,205 1-24,2016年05月

    Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • Digital nets with infinite digit expansions and construction of folded digital nets for quasi-Monte Carlo integration,JOURNAL OF COMPLEXITY,33 30-54,2016年04月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • The Mean Square Quasi-Monte Carlo Error for Digitally Shifted Digital Nets,MONTE CARLO AND QUASI-MONTE CARLO METHODS,163 331-350,2016年

    Takashi Goda, Ryuichi Ohori, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • AN EXPLICIT CONSTRUCTION OF OPTIMAL ORDER QUASI-MONTE CARLO RULES FOR SMOOTH INTEGRANDS,SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS,54(4) 2664-2683,2016年

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • WAFOM over abelian groups for quasi-Monte Carlo point sets,HIROSHIMA MATHEMATICAL JOURNAL,45(3) 341-364,2015年11月

    Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

  • The b-adic tent transformation for quasi-Monte Carlo integration using digital nets,JOURNAL OF APPROXIMATION THEORY,194 62-86,2015年06月

    Takashi Goda, Kosuke Suzuki, Takehito Yoshiki

    共著(国内のみ)

  • An explicit construction of point sets with large minimum Dick weight,JOURNAL OF COMPLEXITY,30(3) 347-354,2014年06月

    Kosuke Suzuki

    共著(国内のみ)

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著書

  • 重点解説 モンテカルロ法と準モンテカルロ法,株式会社サイエンス社,2025年01月

    鈴木 航介,合田 隆

総説・解説記事

  • 準モンテカルロ法による高次元積分計算 (特集 《計算》とは何か),サイエンス社,数理科学,59(8) 44-50,2021年08月

    鈴木 航介

  • 準モンテカルロ積分の尺度WAFOM (デザイン、符号、グラフおよびその周辺),京都大学,数理解析研究所講究録,1956 111-121,2015年07月

    鈴木 航介

学術関係受賞

  • 日本応用数理学会 2021年度論文賞(サーベイ部門) ,2021年09月,日本国,日本応用数理学会,鈴木航介、合田隆

科研費(文科省・学振)獲得実績

  • 基盤研究(C),2024年04月 ~ 2029年03月,ロバスト高次元数値積分法の万能性の研究


    準モンテカルロ法(QMC)は、一様な点集合を使って高次元関数の数値積分を高速かつ高精度に行うアルゴリズムである。さらに、点集合の一様性を保ったまま適切な乱択化を加えることで、性能の良さを引き継いだよい統計量が得られる。このような分散減少法を乱択化準モンテカルロ法(RQMC)という。
    これまで RQMC の統計量としては主に標本平均が使われていたが、近年、中央値などのロバスト統計量を用いたロバストRQMCが注目されている。本研究では、QMCやRQMCのアルゴリズムおよび理論的な誤差解析手法を研究し、高次の収束、計算容易性、信頼区間推定などを両立するロバストなRQMCの構築を目指す。

 

相談に応じられる分野

  • 準モンテカルロ法