論文 - 小坂　哲夫

A Study of Japanese Mixed Emotional Speech Synthesis Based on an End-to-End Emotional Speech Synthesis Model，Proc. of APSIPA ASC 2025，789-794，2025年10月

Issei Sakata, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Utility of spectral leakages to the depth profile using sub-bin in spectral-domain optical coherence tomography，APPLIED OPTICS，64(25) 7566-7577，2025年09月

Sato, M; Kawada, K; Masuta, J; Kosaka, T

共著（国内のみ）



Exploring Ultra-Low-Dimensional End-to-End Neural Vocoder Using Primary Speech Parameters，Proc. of 2025 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics，776-778，2025年09月

Sumiharu Kobayashi, Tetsuo Kosaka, Tasashi Nose, Akinori Ito

共著（国内のみ）

Development of a Multimodal Dialogue System in a VR Environment，Proc. of 2025 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics，1111-1114，2025年09月

Yoji Sekido, Kenta Hosoya, Shuichiro Hatanaka, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

End-to-End Neural Formant Synthesis Using Low-Dimensional Acoustic Parameters，Proc. of 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics，840-843，2024年11月

Sumiharu Kobayashi, Tetsuo Kosaka, Tasashi Nose

共著（国内のみ）



Speech emotion recognition based on linguistic features of spoken language，Proc. of 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics，1175-1178，2024年11月

Keita Kishi, Kiyohide Sato, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）



Simultaneous Adaptation of Acoustic and Language Models for Emotional Speech Recognition Using Tweet Data，IEICE Trans. Information ans Systems，E107-D(3) 363-373，2024年03月

Tetsuo Kosaka, Kazuya Saeki, Yoshitaka Aizawa, Masaharu Kato, Takashi Nose

共著（国内のみ）



Speech emotion recognition by late fusion of linguistic and acoustic features using deep learning models，Proc. of APSIPA ASC 2023，1013-1018，2023年11月

Kiyohide Sato, Keita Kishi, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）



Frequency resolution improvement by sub-bins and an inverse matrix in discrete Fourier transform，Applied optics，62(25) 6614-6624，2023年08月

Manabu Sato, Shunta Nakabayashi, Ryusei Ito, Junpei Masuta, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Emotion recognition combininb acoustic and linguistic features based on speech recognition results，Proc. of 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics，889-892，2021年10月

Misaki Sakurai, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Improvement of frequency resolution using a sub-bin structure in the discrete Fourier transform，Applied optics，60(21) 6290-6301，2021年07月

Manabu Sato, Yuuki Kimura, Junpei Masuta, Tetsuo Kosaka, Izumi Nishidate

共著（国内のみ）

Language Model Adaptation for Emotional Speech Recognition using Tweet Data，Proc. of APSIPA ASC 2020，371-375，2020年12月

Kazuya Saeki, Masaharu Kato, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Performance Improvement of Prosody-Controlled Voice Conversion by Language Model Adaptation，Proc. of 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics，854-856，2019年10月

Kazuya Saeki, Masaharu Kato, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Investigation of Acoustic Models for Emotion Recognition Using a Spontaneous Speech Corpus，Proc. of 23nd International Congress on Acoustics，0300，2019年09月

Tetsuo Kosaka, Yuka Haneda, Daisuke Makabe, Masaharu Kato,

共著（国内のみ）

Acoustic Model Adaptation for Emotional Speech Recognition Using Twitter-Based Emotional Speech Corpus，Proc. of APSIPA ASC 2018，1747-1751，2018年11月

Tetsuo Kosaka, Yoshitaka Aizawa, Masaharu Kato, Takashi Nose

共著（国内のみ）

Improving Voice Activity Detection for Multimodal Movie Dialogue Corpus，Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics，453-456，2018年10月

Tetsuo Kosaka, Ikumi Suga, Masashi Inoue

共著（国内のみ）

ディープニューラルネットワークを用いた教師なしクロス適応による音声認識，電子情報通信学会論文誌，J101-D(8) 1190-1199，2018年08月

冨田建斗，高木瑛，加藤正治，小坂哲夫

共著（国内のみ）

Multimodal Spoken Dialog System Using State Estimation by Body Motion，Proc. of 2017 IEEE 6th Global Conference on Consumer Electronics，348-351，2017年10月

Takeru Koseki, Tetsuo Kosaka

共著（国内のみ）

Many-to-many voice conversion using hidden Markov model-based speech recognition and synthesis，5th Joint Meeting of the Acoustical Society of America and Acoustical Society of Japan，2016年12月

Y. Aizawa, M. Kato and T. Kosaka

共著（国内のみ）

Voice activity detection in movies using multi-class deep neural networks，5th Joint Meeting of the Acoustical Society of America and Acoustical Society of Japan，2016年12月

I. Suga, R. Yasuhara, M. Inoue and T. Kosaka

共著（国内のみ）